假如用戶依據自已的志愿在查找的關健詞的時候有加上空格，標點，那么查找引擎會優化按用戶的行動進行查詢。例如：百度查找 鄭智化水手與查找 鄭智化 水手，搜索出來的效果是完全不一樣的。為什么會出現這兩種情況呢?查找引擎會影響優化思考用戶的查詢行動及結果。

查找引擎收到用戶的查找內容，會依據自已根底詞典與特別詞庫為用戶的查詢進行自動分詞，如查找：鄭智化水手 ，百度會依據其查找詞庫（人名庫+歌名庫）智能將鄭智化與水手這兩個詞別離進行查詢。
 
那么假如查找內容中包括一起中文與英文百度是怎么處理的呢？它會將英文做為獨立的一塊來處理，然后英文前后的詞也做為一個獨自的塊。
 
分詞依據字符串進行匹配，最常見的有三種分詞匹配法，別離為：正向最大匹配法，反向最大匹配法和最短路徑分詞法。

正向最大匹配法簡單點說即是從左到右進行分詞，例如武林別傳說，武林別傳與傳說是兩個不同的詞，依據用戶查找習慣與詞庫剖析會回來一個正向最大的匹配，也即是分詞為：武林別傳 說。
 
反向分詞固名思義即是從右向左進行分詞了?；氐椒讲诺谋热?，鄭智化學，假如依照正向分詞那么咱們應當得到的分詞成果是：鄭智化 學。那么查找的成果為何卻不是這樣呢？而是分了鄭智 化學。這即是因為查找成果中是用了反向分詞進行匹配！

而有一種特別的狀況，即是關健詞前后組合內容被以為粘性相差不大，而查找成果輥也一起包括這兩組詞的話，會進行正反向一起進行分詞匹配。

以上就是為什么在武漢網站建設中會出現關鍵詞分化的現象了，所以我們做的優化不同效果也是不一樣的。